Competencias digitales en docentes universitarios: Integración de la inteligencia artificial en procesos de investigación

Resumen

Introducción o Problemática. La inteligencia artificial es el factor importante en la transformación digital en la mediación de los procesos académicos y de investigación en las universidades de educación superior adaptando las tecnologías emergentes a las necesidades de la investigación formativa, básica, aplicada y al diseño de proyectos, al análisis de la información recolectada y a los productos de  difusión de resultados de los procesos de investigación con la finalidad de apoyar los grupos de investigación captando oportunidades a partir de la indagación y la búsqueda permanente de nuevos conocimientos. Además, la IA coadyuva en los procesos de redacción científica y búsqueda de información a través de las nuevas herramientas digitales, simulando la acción humana en la investigación, en entorno integral. Por ello, Ayala Garcia & Barrera Prieto, (2018) y Araque Suárez & Araque Suárez, (2021), aportan ideas sobre el desarrollo de las competencias de investigación en profesores universitarios y el papel potencial de las herramientas basadas en (IA) con el fin de realizar espacios de discusión para mejorar la apropiación social del conocimiento.

Objetivo. Por ello, se plantea evaluar las competencias digitales en la integración de la inteligencia artificial de los procesos de investigación en los docentes universitarios de México y Colombia. 

Metodología. Con una metodología de investigación aplicada, cuantitativa de nivel explicativo y diseño cuasiexperimental; las unidades de estudio son los docentes de las universidades de educación superior de la facultad de estudios a distancia, el instrumento será la encuesta (pre test y pos test) para la recolección de los datos y se aplicará el software estadístico SPSS versión 24.0, la prueba U Mann Whitney para comparar el valor p con el nivel de significación y dar respuesta a la hipótesis.  

Resultados. Los resultados inferenciales, para lo cual se utilizó la prueba U de Mann-Whitney, siendo el valor de Z = -6,664 (“p” = 0,000), lo cual implica que como “p” resultó ser menor al 5% de significancia; con lo cual se concluye que, las herramientas de inteligencia artificial influyen en el desarrollo de competencias de investigación en docentes universitarios de México y Colombia.

Conclusiones. Las herramientas digitales basadas en IA contribuyen al apoyo de los proceso de investigación en las dimensiones de planteamiento del problema, construcción del marco teórico, diseño metodológicos y la utilización de los gestores de referenciación para implementar la ética en los procesos de investigación referenciando la información de los autores, pero su implementación se equilibra con el criterio humano según las competencias de investigación adquiridas, fortalecen el rigor científico y la creatividad en la producción de nuevo conocimiento. 

Contribución/originalidad. Integración de las herramientas basadas en IA, combina competencias digitales y desafíos éticos. Clasificación de las herramientas con IA según las fases de investigación, reducción de la brecha digital y optimización del uso ético de las IA en entornos académicos y de investigación.